diff --git a/package-lock.json b/package-lock.json index 5c79154..88c6543 100644 --- a/package-lock.json +++ b/package-lock.json @@ -19,6 +19,7 @@ "inquirer": "^12.0.0", "js-yaml": "^4.1.1", "ora": "^8.1.0", + "qwen-ai-provider-v5": "^1.0.2", "tree-sitter-bash": "^0.25.1", "uuid": "^13.0.0", "vscode-jsonrpc": "^8.2.1", @@ -2594,6 +2595,22 @@ "integrity": "sha512-D+zkORCbA9f1tdWRK0RaCR3GPv50cMxcrz4X8k5LTSUD1Dkw47mKJEZQNunItRTkWwgtaUSo1RVFRIG9ZXiFYg==", "license": "MIT" }, + "node_modules/qwen-ai-provider-v5": { + "version": "1.0.2", + "resolved": "https://registry.npmjs.org/qwen-ai-provider-v5/-/qwen-ai-provider-v5-1.0.2.tgz", + "integrity": "sha512-IMweAFhHxM2OZzeZKyDUfcxCQCLkFioQv9TkprAXttV6XeTBTSjjUc17S9dUW4rOgtWLsCXoAkaAPUHj1jQYtg==", + "license": "Apache-2.0", + "dependencies": { + "@ai-sdk/provider": "^2.0.0", + "@ai-sdk/provider-utils": "^3.0.0" + }, + "engines": { + "node": ">=18.0.0" + }, + "peerDependencies": { + "zod": "^3.25.76 || ^4.1.8" + } + }, "node_modules/resolve-pkg-maps": { "version": "1.0.0", "resolved": "https://registry.npmjs.org/resolve-pkg-maps/-/resolve-pkg-maps-1.0.0.tgz", diff --git a/package.json b/package.json index 97560cc..25f185d 100644 --- a/package.json +++ b/package.json @@ -36,6 +36,7 @@ "inquirer": "^12.0.0", "js-yaml": "^4.1.1", "ora": "^8.1.0", + "qwen-ai-provider-v5": "^1.0.2", "tree-sitter-bash": "^0.25.1", "uuid": "^13.0.0", "vscode-jsonrpc": "^8.2.1", diff --git a/src/agent/executor.ts b/src/agent/executor.ts index 9d5f7ba..08b060d 100644 --- a/src/agent/executor.ts +++ b/src/agent/executor.ts @@ -1,6 +1,7 @@ import { createAnthropic } from '@ai-sdk/anthropic'; import { createDeepSeek } from '@ai-sdk/deepseek'; import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai'; +import { createQwen } from 'qwen-ai-provider-v5'; import { generateText, streamText, @@ -9,13 +10,14 @@ import { type Tool as AITool, type LanguageModel, } from 'ai'; -import type { Tool, ToolResult, ProviderType, AgentConfig } from '../types/index.js'; +import type { Tool, ToolResult, ProviderType, AgentConfig, ContentBlock } from '../types/index.js'; import { buildZodSchema } from '../types/index.js'; import { ToolRegistry } from '../tools/registry.js'; import type { AgentInfo, AgentExecutionContext, AgentExecutionResult, + ImageData, } from './types.js'; import { checkBashPermission } from './permission-merger.js'; @@ -28,6 +30,14 @@ interface ProviderOptions { // Provider 工厂函数类型 type ProviderFactory = (options: ProviderOptions) => (model: string) => LanguageModel; +/** + * 检查 baseUrl 是否为阿里云百炼/DashScope + */ +function isDashScopeUrl(baseUrl?: string): boolean { + if (!baseUrl) return false; + return baseUrl.includes('dashscope'); +} + // Provider 注册表 const providers: Record = { anthropic: ({ apiKey, baseUrl }) => { @@ -39,6 +49,11 @@ const providers: Record = { return (model) => client(model); }, openai: ({ apiKey, baseUrl }) => { + // 如果是百炼的 URL，使用 qwen provider + if (isDashScopeUrl(baseUrl)) { + const client = createQwen({ apiKey, baseURL: baseUrl }); + return (model) => client(model); + } const client = createOpenAI({ apiKey, baseURL: baseUrl }); return (model) => client(model); }, @@ -79,7 +94,7 @@ export class AgentExecutor { prompt: string, context: AgentExecutionContext ): Promise { - const { onStream, onToolCall, onToolResult } = context; + const { onStream, onToolCall, onToolResult, images } = context; // 获取过滤后的工具 const tools = this.getFilteredTools(); @@ -93,11 +108,14 @@ export class AgentExecutor { const maxSteps = this.agentInfo.maxSteps ?? 10; const maxTokens = this.agentInfo.model?.maxTokens ?? this.baseConfig.maxTokens; + // 构建消息内容（支持图片） + const messageContent = this.buildMessageContent(prompt, images); + // 构建初始消息 const messages: ModelMessage[] = [ { role: 'user', - content: prompt, + content: messageContent, }, ]; @@ -308,4 +326,39 @@ export class AgentExecutor { // 否则使用基础配置的 systemPrompt return this.baseConfig.systemPrompt; } + + /** + * 构建消息内容（支持图片） + */ + private buildMessageContent( + prompt: string, + images?: ImageData[] + ): string | ContentBlock[] { + // 如果没有图片，直接返回文本 + if (!images || images.length === 0) { + return prompt; + } + + // 构建多模态内容 + const blocks: ContentBlock[] = []; + + // 先添加图片 + for (const img of images) { + blocks.push({ + type: 'image', + image: img.data, + mimeType: img.mimeType, + }); + } + + // 再添加文本 + if (prompt) { + blocks.push({ + type: 'text', + text: prompt, + }); + } + + return blocks; + } } diff --git a/src/agent/presets/index.ts b/src/agent/presets/index.ts index ff2965d..7208a9c 100644 --- a/src/agent/presets/index.ts +++ b/src/agent/presets/index.ts @@ -4,6 +4,7 @@ import { exploreAgent } from './explore.js'; import { codeReviewerAgent } from './code-reviewer.js'; import { buildAgent } from './build.js'; import { planAgent } from './plan.js'; +import { visionAgent } from './vision.js'; /** * 预设 Agent 集合 @@ -14,6 +15,7 @@ export const presetAgents: Record> = { 'code-reviewer': codeReviewerAgent, build: buildAgent, plan: planAgent, + vision: visionAgent, }; /** @@ -30,4 +32,4 @@ export function isPresetAgent(name: string): boolean { return name in presetAgents; } -export { generalAgent, exploreAgent, codeReviewerAgent, buildAgent, planAgent }; +export { generalAgent, exploreAgent, codeReviewerAgent, buildAgent, planAgent, visionAgent }; diff --git a/src/agent/presets/vision.ts b/src/agent/presets/vision.ts new file mode 100644 index 0000000..451fb64 --- /dev/null +++ b/src/agent/presets/vision.ts @@ -0,0 +1,52 @@ +import type { AgentInfo } from '../types.js'; + +/** + * Vision Agent + * 图片理解专家，使用多模态模型分析图片内容 + */ +export const visionAgent: Omit = { + description: '图片理解专家，分析截图、设计稿、架构图等', + mode: 'subagent', + prompt: `你是一个专业的图片分析专家。你的任务是详细描述和分析用户提供的图片内容。 + +分析要点： +1. **整体概述**：图片的类型（截图、设计稿、图表、照片等）和主要内容 +2. **布局结构**：页面/图片的整体布局、区域划分 +3. **文字内容**：提取图片中的所有可见文字（完整、准确） +4. **UI 元素**：按钮、输入框、菜单、图标等元素及其状态 +5. **视觉细节**：颜色、字体、间距、对齐等设计细节 +6. **交互状态**：hover、选中、禁用等状态指示 +7. **潜在问题**：如果用户询问问题，指出可能的问题或改进点 + +输出格式： +- 使用清晰的 Markdown 格式 +- 先给出整体概述，再逐一分析细节 +- 如果是 UI 截图，按区域从上到下、从左到右描述 +- 提取的文字用引号标注 + +注意事项： +- 描述要准确、具体，避免模糊表述 +- 如果某些内容不清晰，明确说明 +- 根据用户的问题重点分析相关部分`, + tools: { + enabled: [], + noTask: true, + }, + permission: { + file: { + read: 'deny', + write: 'deny', + edit: 'deny', + delete: 'deny', + }, + bash: { + enabled: false, + }, + git: { + read: 'deny', + write: 'deny', + dangerous: 'deny', + }, + }, + maxSteps: 1, +}; diff --git a/src/agent/types.ts b/src/agent/types.ts index 8868412..87ca8d0 100644 --- a/src/agent/types.ts +++ b/src/agent/types.ts @@ -131,6 +131,18 @@ export interface AgentConfigFile { agents?: Record>; } +/** + * 图片数据（用于 Agent 执行上下文） + */ +export interface ImageData { + /** base64 编码的图片数据 */ + data: string; + /** MIME 类型 */ + mimeType: string; + /** 文件名（可选） */ + filename?: string; +} + /** * Agent 执行上下文 */ @@ -139,6 +151,8 @@ export interface AgentExecutionContext { parentSessionId?: string; /** 工作目录 */ workdir: string; + /** 图片数据（用于支持多模态输入） */ + images?: ImageData[]; /** 回调：输出流 */ onStream?: (text: string) => void; /** 回调：工具调用 */ diff --git a/src/core/agent.ts b/src/core/agent.ts index 2e26c4c..1a55e53 100644 --- a/src/core/agent.ts +++ b/src/core/agent.ts @@ -1,6 +1,7 @@ import { createAnthropic } from '@ai-sdk/anthropic'; import { createDeepSeek } from '@ai-sdk/deepseek'; import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai'; +import { createQwen } from 'qwen-ai-provider-v5'; import { generateText, streamText, @@ -18,7 +19,9 @@ import { type TokenUsage, type CompressionConfig, } from '../context/index.js'; -import type { AgentInfo } from '../agent/types.js'; +import type { AgentInfo, ImageData } from '../agent/types.js'; +import { agentRegistry, AgentExecutor } from '../agent/index.js'; +import { loadVisionConfig } from '../utils/config.js'; // Provider 配置 interface ProviderOptions { @@ -29,6 +32,14 @@ interface ProviderOptions { // Provider 工厂函数类型 type ProviderFactory = (options: ProviderOptions) => (model: string) => LanguageModel; +/** + * 检查 baseUrl 是否为阿里云百炼/DashScope + */ +function isDashScopeUrl(baseUrl?: string): boolean { + if (!baseUrl) return false; + return baseUrl.includes('dashscope'); +} + // Provider 注册表 const providers: Record = { anthropic: ({ apiKey, baseUrl }) => { @@ -40,6 +51,11 @@ const providers: Record = { return (model) => client(model); }, openai: ({ apiKey, baseUrl }) => { + // 如果是百炼的 URL，使用 qwen provider + if (isDashScopeUrl(baseUrl)) { + const client = createQwen({ apiKey, baseURL: baseUrl }); + return (model) => client(model); + } const client = createOpenAI({ apiKey, baseURL: baseUrl }); return (model) => client(model); }, @@ -236,19 +252,42 @@ export class Agent { * @param onStream 流式输出回调 */ async chat(userMessage: string | UserInput, onStream?: (text: string) => void): Promise { + // 处理带图片的消息 + let processedMessage = userMessage; + + if (typeof userMessage !== 'string' && userMessage.images && userMessage.images.length > 0) { + // 检查当前模型是否支持 vision + if (!this.supportsVision()) { + // 不支持 vision，尝试使用 Vision Agent 处理图片 + const visionResult = await this.processImagesWithVisionAgent( + userMessage.images, + userMessage.text, + onStream + ); + + if (visionResult) { + // 成功，将图片分析结果转换为文本消息 + processedMessage = visionResult; + } else { + // 失败，返回错误信息 + return '无法处理图片：当前模型不支持图片理解，且 Vision 服务未配置或调用失败。'; + } + } + } + // 构建消息内容 let messageContent: string | ContentBlock[]; - if (typeof userMessage === 'string') { + if (typeof processedMessage === 'string') { // 纯文本消息 - messageContent = userMessage; + messageContent = processedMessage; } else { // 带图片的消息 const blocks: ContentBlock[] = []; // 添加图片 - if (userMessage.images && userMessage.images.length > 0) { - for (const img of userMessage.images) { + if (processedMessage.images && processedMessage.images.length > 0) { + for (const img of processedMessage.images) { blocks.push({ type: 'image', image: img.data, @@ -258,10 +297,10 @@ export class Agent { } // 添加文本 - if (userMessage.text) { + if (processedMessage.text) { blocks.push({ type: 'text', - text: userMessage.text, + text: processedMessage.text, }); } @@ -484,6 +523,73 @@ export class Agent { return this.currentAgentMode?.name ?? 'default'; } + /** + * 使用 Vision Agent 处理图片 + * 当主模型不支持 vision 时，委托给 Vision Agent 分析图片 + * @returns 包含图片分析结果的文本消息，或 null 表示失败 + */ + private async processImagesWithVisionAgent( + images: ImageData[], + userText?: string, + onStream?: (text: string) => void + ): Promise { + // 检查 Vision 配置是否可用 + const visionConfig = loadVisionConfig(); + if (!visionConfig) { + onStream?.('\n⚠ Vision 服务未配置，无法处理图片\n'); + return null; + } + + // 获取 Vision Agent + const visionAgent = agentRegistry.get('vision'); + if (!visionAgent) { + onStream?.('\n⚠ Vision Agent 未注册\n'); + return null; + } + + // 确保有工具注册表 + if (!this.registry) { + onStream?.('\n⚠ 工具注册表未初始化\n'); + return null; + } + + onStream?.(`\n[委托 Vision Agent (${visionConfig.model}) 分析图片...]\n`); + + // 构建 Vision 配置 + const visionAgentConfig: AgentConfig = { + ...this.config, + provider: visionConfig.provider, + apiKey: visionConfig.apiKey, + model: visionConfig.model, + baseUrl: visionConfig.baseUrl, + }; + + // 创建 Vision Agent 执行器 + const executor = new AgentExecutor(visionAgent, visionAgentConfig, this.registry); + + // 构建提示词 + const prompt = userText || '请详细描述这张图片的内容'; + + // 执行 Vision 分析 + const result = await executor.execute(prompt, { + workdir: process.cwd(), + images, + onStream: undefined, // Vision Agent 不使用流式输出 + }); + + if (!result.success) { + onStream?.(`\n⚠ Vision 分析失败: ${result.error}\n`); + return null; + } + + onStream?.('\n[Vision 分析完成]\n'); + + // 构建带分析结果的文本消息 + const combinedText = `[图片分析结果 - 由 ${visionConfig.model} 提供]\n${result.text}\n\n用户问题: ${userText || '(无附加问题)'}`; + + return combinedText; + } + /** * 检查当前模型是否支持 vision（图片理解） */ diff --git a/src/tools/task/task.ts b/src/tools/task/task.ts index d5f51e6..1fb6685 100644 --- a/src/tools/task/task.ts +++ b/src/tools/task/task.ts @@ -1,9 +1,11 @@ import type { ToolWithMetadata } from '../types.js'; import type { AgentConfig } from '../../types/index.js'; +import type { ImageData } from '../../agent/types.js'; import { agentRegistry, AgentExecutor } from '../../agent/index.js'; import { toolRegistry } from '../registry.js'; import { SessionManager } from '../../session/index.js'; import { getAgentManager } from '../../agent/manager.js'; +import { loadVisionConfig } from '../../utils/config.js'; /** * 模型预设映射 @@ -95,6 +97,11 @@ export const taskTool: ToolWithMetadata = { description: '是否后台运行。后台运行时立即返回 agentId，使用 agent_output 工具获取结果', required: false, }, + images: { + type: 'array', + description: '图片数据数组（用于 vision 相关任务），每个图片包含 data(base64)、mimeType、filename(可选)', + required: false, + }, }, metadata: { name: 'task', @@ -110,12 +117,14 @@ export const taskTool: ToolWithMetadata = { subagent_type, model, run_in_background, + images, } = params as { description: string; prompt: string; subagent_type: string; model?: string; run_in_background?: boolean; + images?: ImageData[]; }; // 检查上下文是否已初始化 @@ -151,7 +160,26 @@ export const taskTool: ToolWithMetadata = { // 2. 处理模型选择 let effectiveConfig = baseConfig; - if (model) { + + // Vision Agent 特殊处理：使用 VisionConfig 配置 + if (subagent_type === 'vision') { + const visionConfig = loadVisionConfig(); + if (!visionConfig) { + return { + success: false, + output: '', + error: 'Vision Agent 需要配置 Vision 服务。请在配置文件中设置 visionProvider、visionApiKey 等参数。', + }; + } + // 使用 Vision 配置覆盖 baseConfig + effectiveConfig = { + ...baseConfig, + provider: visionConfig.provider, + apiKey: visionConfig.apiKey, + model: visionConfig.model, + baseUrl: visionConfig.baseUrl, + }; + } else if (model) { const modelName = MODEL_PRESETS[model]; if (!modelName) { return { @@ -180,6 +208,7 @@ export const taskTool: ToolWithMetadata = { { parentSessionId, workdir: process.cwd(), + images, } ); @@ -209,6 +238,7 @@ export const taskTool: ToolWithMetadata = { const result = await executor.execute(prompt, { parentSessionId, workdir: process.cwd(), + images, onStream: undefined, // 子任务不使用流式输出 }); diff --git a/src/ui/terminal.ts b/src/ui/terminal.ts index 8956805..5768e38 100644 --- a/src/ui/terminal.ts +++ b/src/ui/terminal.ts @@ -12,11 +12,6 @@ import { loadImages, formatFileSize, } from '../utils/image.js'; -import { - analyzeImages, - isVisionAvailable, - getVisionInfo, -} from '../utils/vision.js'; import type { UserInput } from '../types/index.js'; export class TerminalUI { @@ -340,67 +335,6 @@ export class TerminalUI { }; } - // 处理不支持 Vision 的情况 - private async handleNoVisionSupport( - userInput: UserInput - ): Promise { - // 检查 Vision 服务是否可用 - if (!isVisionAvailable()) { - console.log(chalk.yellow('\n⚠ 当前模型不支持图片理解，且未配置 Vision 服务')); - console.log(chalk.gray('请在配置文件中设置 visionProvider、visionApiKey 等参数')); - console.log(chalk.gray('或切换到支持图片理解的模型（如 Claude、GPT-4o）\n')); - return null; - } - - const visionInfo = getVisionInfo(); - - // 提示用户选择 - console.log(chalk.yellow('\n⚠ 当前模型不支持图片理解')); - console.log(chalk.gray('请选择处理方式:')); - console.log(chalk.white(` 1. 使用 Vision 服务 (${visionInfo.model}) 分析图片后继续对话`)); - console.log(chalk.white(' 2. 取消本次输入')); - - const choice = await new Promise((resolve) => { - this.rl.question(chalk.green('选择 (1/2): '), resolve); - }); - - if (choice.trim() !== '1') { - console.log(chalk.gray('已取消\n')); - return null; - } - - // 使用 Vision 服务分析图片 - console.log(chalk.cyan(`\n正在使用 ${visionInfo.model} 分析图片...`)); - - const images = userInput.images || []; - if (images.length === 0) { - console.log(chalk.red('没有图片需要分析\n')); - return null; - } - - // 调用 Vision API 分析图片 - const result = await analyzeImages( - images.map(img => ({ - data: img.data, - mimeType: img.mimeType, - filename: img.filename, - })), - userInput.text || undefined - ); - - if (!result.success) { - console.log(chalk.red(`\n图片分析失败: ${result.error}\n`)); - return null; - } - - console.log(chalk.green('✓ 图片分析完成\n')); - - // 构建带图片描述的文本消息 - const combinedText = `[Vision 服务分析结果]\n${result.description}\n\n用户原始问题: ${userInput.text}`; - - return combinedText; - } - // 提问并获取用户输入 private prompt(): Promise { return new Promise((resolve, reject) => { @@ -507,20 +441,9 @@ export class TerminalUI { continue; } - let { userInput, hasImages } = processed; + const { userInput, hasImages } = processed; - // 如果有图片且当前模型不支持 vision - if (hasImages && !this.agent.supportsVision()) { - const fallbackText = await this.handleNoVisionSupport(userInput); - if (!fallbackText) { - continue; - } - // 使用 Vision 分析结果替代图片 - userInput = { text: fallbackText }; - hasImages = false; - } - - // 发送给 AI + // 发送给 AI（如果模型不支持 vision，Agent 会自动委托 Vision Agent 处理） process.stdout.write(chalk.gray('思考中...')); try { diff --git a/src/utils/vision.ts b/src/utils/vision.ts deleted file mode 100644 index b7049cb..0000000 --- a/src/utils/vision.ts +++ /dev/null @@ -1,217 +0,0 @@ -import { loadVisionConfig, type VisionConfig } from './config.js'; - -/** - * Vision 服务 - 用于图片理解 - * 当主模型不支持 vision 时，使用独立的 Vision 服务分析图片 - * 使用原生 fetch 调用 OpenAI 兼容接口，以确保与百炼等服务兼容 - */ - -export interface ImageData { - /** base64 编码的图片数据 */ - data: string; - /** MIME 类型 */ - mimeType: string; - /** 文件名（可选） */ - filename?: string; -} - -export interface VisionAnalysisResult { - success: boolean; - /** 图片描述 */ - description: string; - /** 错误信息（如果失败） */ - error?: string; -} - -/** - * 分析单张图片 - */ -export async function analyzeImage( - image: ImageData, - prompt?: string -): Promise { - const config = loadVisionConfig(); - - if (!config) { - return { - success: false, - description: '', - error: '未配置 Vision 服务。请在配置文件中设置 visionProvider、visionApiKey 等参数。', - }; - } - - try { - const description = await callVisionAPI(config, [image], prompt); - return { - success: true, - description, - }; - } catch (error) { - return { - success: false, - description: '', - error: error instanceof Error ? error.message : String(error), - }; - } -} - -/** - * 批量分析图片 - */ -export async function analyzeImages( - images: ImageData[], - prompt?: string -): Promise { - const config = loadVisionConfig(); - - if (!config) { - return { - success: false, - description: '', - error: '未配置 Vision 服务。请在配置文件中设置 visionProvider、visionApiKey 等参数。', - }; - } - - if (images.length === 0) { - return { - success: false, - description: '', - error: '没有提供图片', - }; - } - - try { - const description = await callVisionAPI(config, images, prompt); - return { - success: true, - description, - }; - } catch (error) { - return { - success: false, - description: '', - error: error instanceof Error ? error.message : String(error), - }; - } -} - -/** - * 调用 Vision API - * 使用原生 fetch 调用 OpenAI 兼容接口，确保与百炼等服务兼容 - */ -async function callVisionAPI( - config: VisionConfig, - images: ImageData[], - userPrompt?: string -): Promise { - // 目前只支持 OpenAI 兼容的 Vision API（如百炼的 qwen-vl-plus） - if (config.provider !== 'openai') { - throw new Error(`暂不支持 ${config.provider} 的 Vision 服务`); - } - - // 构建消息内容（OpenAI Vision API 格式） - const content: Array< - | { type: 'text'; text: string } - | { type: 'image_url'; image_url: { url: string } } - > = []; - - // 添加图片（使用 data URL 格式） - for (const img of images) { - content.push({ - type: 'image_url', - image_url: { - url: `data:${img.mimeType};base64,${img.data}`, - }, - }); - } - - // 添加提示文本 - const defaultPrompt = images.length === 1 - ? '请详细描述这张图片的内容，包括主要元素、文字、颜色、布局等信息。' - : `请详细描述这 ${images.length} 张图片的内容，包括主要元素、文字、颜色、布局等信息。`; - - content.push({ - type: 'text', - text: userPrompt || defaultPrompt, - }); - - // 构建请求体 - const requestBody = { - model: config.model, - messages: [ - { - role: 'user', - content, - }, - ], - max_tokens: 2000, - }; - - // 确定 API 端点 - const baseUrl = config.baseUrl || 'https://api.openai.com/v1'; - const endpoint = `${baseUrl.replace(/\/$/, '')}/chat/completions`; - - // 发送请求 - const response = await fetch(endpoint, { - method: 'POST', - headers: { - 'Content-Type': 'application/json', - 'Authorization': `Bearer ${config.apiKey}`, - }, - body: JSON.stringify(requestBody), - }); - - if (!response.ok) { - const errorText = await response.text(); - let errorMessage = `API 请求失败: ${response.status} ${response.statusText}`; - try { - const errorJson = JSON.parse(errorText); - if (errorJson.error?.message) { - errorMessage = errorJson.error.message; - } - } catch { - if (errorText) { - errorMessage += ` - ${errorText}`; - } - } - throw new Error(errorMessage); - } - - const result = await response.json() as { - choices?: Array<{ - message?: { - content?: string; - }; - }>; - }; - - const text = result.choices?.[0]?.message?.content; - if (!text) { - throw new Error('API 返回了空响应'); - } - - return text; -} - -/** - * 检查 Vision 服务是否可用 - */ -export function isVisionAvailable(): boolean { - const config = loadVisionConfig(); - return config !== null; -} - -/** - * 获取 Vision 配置信息（用于显示） - */ -export function getVisionInfo(): { available: boolean; provider?: string; model?: string } { - const config = loadVisionConfig(); - if (!config) { - return { available: false }; - } - return { - available: true, - provider: config.provider, - model: config.model, - }; -}