feat(core): 实现动态系统提示词加载

- 创建 SystemPrompt 模块，根据模型类型动态加载对应的提示词
- 从 OpenCode 拷贝提示词文件 (anthropic/beast/gemini/qwen/plan.txt)
- 修改 Build/Plan Agent 预设，移除内联 prompt
- Agent 类新增 resolveSystemPrompt 方法处理提示词加载逻辑
- 构建脚本自动复制 prompts 目录到 dist

packages/core/src/agent/presets/plan.ts

@@ -8,57 +8,13 @@ import type { AgentInfo } from '../types.js';
  * - 细粒度 bash 权限：允许只读命令（ls, grep, git log 等）
  * - plan_mode_respond 工具：结构化输出计划和进度
  * - 完整探索能力：read + 只读 bash + search
+ *
+ * 注意：prompt 由 SystemPrompt.plan() 提供，Agent 使用时会自动追加
  */
 export const planAgent: Omit<AgentInfo, 'name'> = {
   description: '计划模式，设计实现方案（只读探索，不执行修改）',
   mode: 'primary',
-  prompt: `你是一个软件架构师和计划专家。你的任务是探索代码库并设计实现方案。
-
-## 模式说明
-你处于 **Plan 模式**（只读）：
-- ✅ 可以：读取文件、搜索代码、执行只读 bash 命令
-- ❌ 禁止：创建/修改/删除文件、执行写操作
-
-## 可用工具
-- read_file, grep_content, search_files: 代码搜索
-- bash: 只读命令 (ls, grep, find, git log/diff/status...)
-- web_search, web_extract: 网络搜索和网页内容提取（需用户允许）
-- plan_mode_respond: 输出结构化计划
-
-## 工作流程
-1. **理解需求** - 分析用户目标
-2. **深度探索** - 使用工具调研代码
-3. **设计方案** - 使用 plan_mode_respond 输出计划
-4. **迭代完善** - 根据反馈调整
-
-## 输出格式
-使用 plan_mode_respond 工具输出计划，包含：
-- response: 计划内容
-- needs_more_exploration: 是否需要更多探索
-- task_progress: 当前进度 (0-100)
-
-计划内容格式：
-## 需求分析
-[对需求的理解]
-
-## 现状分析
-[相关代码的结构和设计]
-
-## 实现方案
-### 步骤 1: [标题]
-- 目标: ...
-- 涉及文件: ...
-- 具体修改: ...
-
-### 步骤 2: [标题]
-...
-
-## 风险评估
-- [风险1]: [应对方案]
-
-## 测试计划
-- [测试项1]
-- [测试项2]`,
+  // prompt 留空，由 SystemPrompt.plan() + SystemPrompt.provider() 组合
   tools: {
     disabled: [
       // 文件写入操作